蓄力人工智能 助推媒體融合

上海交通大學黨委書記 楊振斌

　　近年來，隨著新一輪科技革命和產業變革孕育興起，媒體格局和傳播方式發生了深刻變化。人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等新技術飛速發展，移動應用、社交媒體、網絡直播、聚合平臺等新應用新業態不斷涌現，正在改變著受眾獲取信息以及與媒體互動的方式。我們要準確識變、科學應變、主動求變，堅持守正創新，以人工智能為發力點，強化技術創新和應用，為以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興營造良好的輿論氛圍。

　　第一，準確把握媒體格局重塑趨勢，深入認識“智媒”發展規律和挑戰。

　　當前，人工智能技術以驚人的速度發展，媒體行業是率先受到沖擊的領域之一。在十年前（2013年）的人工智能浪潮中，判別式人工智能（如人臉識別、算法推薦等）顛覆了以“發行”為主體的傳統大眾媒體傳播網絡，網絡社交媒體異軍突起；去年以來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術引起廣泛關注，并將對媒體傳播帶來深刻的變革。一是傳播內容自動生成，生成式人工智能將能夠輔助內容生產，推動視覺藝術創作、數字孿生、自動編程等，使得利用人工智能技術替代人類從事具有創造性的活動成為現實，如文字、繪畫、音樂等多媒體內容即時生成；二是傳播對象精準定位，能夠滿足媒體行業對于語音、圖像、視頻等跨模態數據的交互轉化需求，并精準匹配用戶，提升媒介傳播能級，如根據新聞稿自動生成配圖和視頻；根據用戶閱讀喜好，用算法精準推送文章；三是傳播方式虛實結合，將進一步加速內容數字化，成為虛擬內容生成器、虛實連接器、效率加速器。隨著技術的突破、算力的提升和數據的積累，人工智能在媒體創作和傳播的各個方面將會得到更加廣泛的應用，如結合虛擬現實等設備還原新聞現場和歷史場景。

　　與此同時，生成式人工智能也帶來了諸多挑戰。一是知識盲區。算法模型的先進性依賴海量數據，如果算法模型采集的數據不足，產生的結果很可能可靠度和可信度都不高。二是數據失真。如果只專注于算法模型開發，較少考慮數據事實的準確性，數據自帶的錯誤、偏見、失實等問題將成為隱患。三是產品侵權。“AI換臉”“AI繪畫”等人工智能產品屢見不鮮，將嚴重侵害著作者和個人權益。四是輿論操控。對人工智能的過多依賴，會使得以上問題被進一步放大，有可能轉化成輿論與意識形態操控、虛假信息傳播擴散等“媒體風險”，造成巨大影響。

　　第二，不斷完善新型媒體發展環境，持續凝聚強國建設的磅礴力量。

　　面對挑戰和機遇，我們要主動謀劃、提前布局，充分發揮人工智能對媒體融合發展的驅動引領作用，搭建更加優質有效、綠色安全的傳播場域，為中國式現代化注入強勁動能。 一是完善綜合治理體系。當前與人工智能有關的法律條文比較分散，需要結合技術快速迭代的發展趨勢形成系統的規范體系，如與之相關的法律包括網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等。二是推動基礎設施搭建。積極進行基礎設施搭建及技術開發，形成“以我為主，兼收并蓄”的人機對話訓練體系，使人工智能在文明、規范、有序中不斷發展，如在融媒體中心建設中搭建更多的人工智能應用場景。三是提升從業人員專業素養。引導從業人員了解使用生成式人工智能的范圍與邊界，自覺按照國家規定和要求開展內容生產，如舉辦面向記者隊伍的人工智能培訓班。四是打造聯合創新生態。構建教育科研機構、互聯網企業、媒體行業跨界融合、開放融通的生態系統，不斷完善人工智能成果孵化和人才培育，形成有競爭力的產學研用融合業態。

　　第三，積極發揮高校創新策源功能，全力塑造媒體融合發展新動能。

　　高校是教育、科技、人才的集中交匯點，承擔著為黨育人、為國育才的重任。在媒體融合的大背景下，以教育融媒體為載體，以數字化和新技術為驅動，聚焦青年關切，創新工作手段，加強高校與媒體平臺之間的合作互動，在科技創新、內容創造、人才培養、智庫建設等方面貢獻力量，是高等教育的責任擔當。

　　近年來，上海交通大學主動適應新形勢新任務新要求，作為入選全國首批教育融媒體建設試點高校，積極發揮自身在人工智能領域的學科優勢，在傳播領域做出了一些探索和創新。我校于2018年成立了人工智能研究院，組建實體化研究團隊，將人工智能與媒體融合作為重要的研究領域。今年4月，獲得第19屆國際科技傳播學會雙年會主辦權，這一盛會將首次在中國舉行，為進一步推動中國科技傳播的國際化貢獻力量。

　　“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。我們要深入貫徹習近平總書記重要講話精神，積極擁抱和主動用好新興人工智能技術，敏銳洞察和準確把握潛在的風險與挑戰，循序漸進地將人工智能新技術融入現實應用，從而實現用AI“引擎”驅動融媒體創新傳播。