今天很高兴能与大家探讨主流媒体系统性变革的技术驱动路径。
首先来看当前行业面临的核心挑战：一是商业收入压力；二是技术人才短缺；三是流量分发高度依赖平台，增加了媒体运营压力；四是网络与内容安全问题。针对这些问题，虽然没有完整的解法，但我会结合澎湃的实践在部分领域做一些探讨。
系统性变革主要包括三大部分：
第一，组织架构敏捷化。打破部门壁垒，采编发环节无缝衔接；通过合并内部中心、设立工作室，使结构更扁平化，成果更可见；建立快速响应机制，培养懂技术的编辑和懂内容的工程师。
第二，建立科学的评估考核体系。结合人工内容评分与智能数据评分，涵盖文章质量、外部传播效果等指标，实现数据驱动决策。
第三，建设内容生产智能化平台。为内容开发者提供涵盖生产、分发、效果追踪的全链路工作流，接入各类大模型，实现选题策划、采访提纲生成、录音整理、智能文稿创作、图片视频生成与编辑、全场景审核、全渠道发布等功能，提升效率，实现多媒体融合创新。
这三部分相互关联、协同推进，构成完整的系统性变革框架，只有整体推进才能避免碎片化，实现真正的转型升级。
在大模型产业竞争格局方面，2025年市场重心正转向推理，AI推理服务器占比接近50%，关注点从模型规模转向实际应用效果。多模态AI快速发展，文本生成视频、跨模态场景不断成熟；智能体时代逐步来临，能够独立解决复杂问题的AI Agent在垂直行业广泛涌现。澎湃在底层平台已嵌入上百个智能体应用，并探索基于用户诉求的端到端协同生产。
目前，文本生成领域国外领先厂商包括Google Gemini、OpenAI GPT-5、Anthropic Claude；国内阿里通义、火山Doubao-Seed、幻方DeepSeek、腾讯混元、百度Ernie、Minimax M2、智谱 GLM4.6、kimi K2等。视频领域国内有快手可灵、火山Seed-Dance、Minimax海螺、阿里通义万象等，国外有Google Veo、OpenAI Sora 2；图像领域有Google Gemini、OpenAI gpt4o、火山Seed Dream、阿里通义千问3。开源模型近半年与闭源模型的差距在拉大，但也有如Kimi K2、Minimax M2等新开源尝试，期待更多开放生态。
在具体应用中，如澎湃漫评栏目，会通过线索系统获取信息，编辑转写、审核、并生成配图、发布；一键将图文转为视频，插入数字栏包，文章发布后通过系统进行视频审核及舆情预测。
派生万物是澎湃新闻旗下的独立技术品牌，专注AI科技创新与应用，服务媒体、政务及各行业客户的数字化转型。在后台操作中嵌入AI能力，使编辑更高效直观地完成工作，推动全员化战略。数据显示，7月至9月各工作室的AI功能使用人数均超过200人，并持续增长，全员化程度逐步实现。
